قيود البحث العلمي ومحدداته الأخلاقية والإجرائية

 قيود البحث العلمي ومحدداته الأخلاقية والإجرائية

د. نجم العيساوي

اتحاد الجامعات العربية، قسم البحوث والدراسات

najmaleessawi97@gmail.com

مقدمة

يتم تصنيف البلدان في الوقت الحاضر وفقًا لقدرتها على توليد المعرفة وتطبيقها. وقد بات إنتاج المعرفة والتطوير العلمي يعرف بالقوة الشاملة للدول. إن الاهتمام بالبحث العلمي وزيادة الأنشطة البحثية في كل دولة يؤدي إلى تحقيق التطورات. فالبحث العلمي هو السبيل الوحيد لتحقيق النصر وتجنب التخلف. وفي الدول المتقدمة، فإن الموارد البشرية المستخدمة والميزانية التي تنفق على البحث العلمي تافهة.

إن فهم وتحديد الحواجز التي تحول دون إجراء البحوث العلمية يمكن أن يساعد في حل المشكلة وتوفير الأساس لاستخدام نتائج البحوث العلمية. ومن المؤكد أن الاعتراف بالقيود المفروضة على العلوم والتكنولوجيا يمكن أن يكون خطوة فعالة للتوصل إلى استراتيجيات تهدف إلى التقدم التكنولوجي الداخلي. إن التعليم الذي يعتمد فقط على حفظ المواد المقدمة في الكتب المدرسية والمجلات العلمية لا يمكن أن يكون كافياً بلا شك في حل مشاكل الدول النامية. يجب على الطلاب والخريجين الشروع في تنفيذ مشاريع بحثية مناسبة لحل مشاكلهم .  وتشير الدراسات إلى وجود العديد من القيود أو المحددات وحتى الحواجز التي تواجه إجراء البحوث.

كما تُعد قيود البحث العلمي ومحدداته من أهم العوامل التي تؤثر في جودة ودقة الدراسة البحثية. تشمل هذه القيود جوانب أخلاقية وإجرائية تؤثر على منهجية البحث ونتائجه. فهم هذه القيود ضروري للباحثين لضمان نجاح أبحاثهم وتحقيق نتائج موثوقة. سنتناول هنا أنواع قيود البحث العلمي، بما في ذلك المحددات الأخلاقية والإجرائية، وأثرها على عملية البحث ونتائجه.

قيود البحث العلمي ومحدداته

يخضع البحث العلمي لمجموعة من القيود والمحددات التي تؤثر على نتائجه وتطبيقاته. ويعد فهم هذه القيود والالتزام بالمعايير الأخلاقية أمراً ضرورياً لضمان جودة البحث العلمي ومصداقيته. كما تعد قيود البحث العلمي من العناصر الأساسية التي يجب على الباحث مراعاتها وتوضيحها في دراسته. هذه القيود هي العوامل التي تحد من نطاق البحث وتؤثر على تفسير نتائجه وإمكانية تعميمها . تشمل هذه القيود جوانب متعددة، منها ما هو متعلق بالمنهجية المستخدمة، وحجم العينة، والموارد المتاحة، والوقت المخصص للدراسة. يجب على الباحث أن يكون صريحاً وواضحاً في تحديد هذه القيود، حيث أن ذكرها لا يقلل من قيمة البحث، بل على العكس، يعزز من مصداقيته ويظهر فهم الباحث العميق لموضوع دراسته . إن الاعتراف بهذه القيود يساعد القراء والباحثين الآخرين على فهم سياق النتائج بشكل أفضل، ويفتح المجال لمزيد من الدراسات المستقبلية . ويشير مفهوم قيود البحث العلمي إلى العوامل التي تحد من قدرة الباحث على إجراء دراسة شاملة ودقيقة. وتقسم قيود البحث العلمي على ثلاثة أنواع من العوامل؛ العوامل الشخصية، والعوامل التنظيمية، والعوامل البحثية، وفيما تفصيل ذلك:

(1) العوامل الشخصية

·      الافتقار إلى الوقت مع ضغط العمل .

·      عدم الرغبة والافتقار إلى الدافع والحافز الكافي.

·      ضعف المهارات الشخصية والمعرفية بمنهجية البحث  وإجراءاته.

·      مشاكل شخصية .

·      ضعف مهارات التحرير ونقص مهارات الكتابة الأكاديمية والعلمية.

·      غياب الظروف المناسبة للكتابة.

·      الافتقار إلى مهارة تحليل وتفسير النتائج .

·      الافتقار إلى روح البحث يشكل عقبة أمام الأنشطة البحثية.

(2) العوامل التنظيمية

إن الآليات التنظيمية غالباً ما تعمل على تعقيد عملية البحث، حيث تعمل العقبات على تضييق العمل البحثي، ومنها:

·      الوصول المحدود إلى مصادر المعلومات. إذ تفتقر العديد من المرافق إلى الأدوات الأساسية مثل أجهزة الكمبيوتر والبرامج اللازمة لجمع البيانات وتحليلها.

·      غياب منسقي البحوث المعينين أو موظفي الدعم إلى تعقيد الجهود المبذولة لإجراء البحوث.

·      الإجراءات الإدارية للحصول على موافقة على اقتراح البحث. وتعمل هذه التحديات على تقليل الدافع وخلق بيئة لا تحظى فيها الأبحاث بالأولوية، مما يعيق مبادرات البحث الجماعي.

·      الافتقار إلى الميزانية وقلة التمويل اللازم يمنع الباحثين من تنفيذ مشاريعهم كما هو مخطط لها ويؤثر على جودة البحث.

·      القواعد والإجراءات الإدارية للحصول على موافقة على اقتراح البحث .

·      الوصول المحدود إلى مصادر المعلومات والمرافق والمعدات المحدودة.

·      عدم توفير المؤسسة لفرص التدريب والتطبيق للباحثين.

·      الخطط الدراسية المضغوطة، وهذا يؤدي إلى الافتقار إلى الوقت المخصص الذي يعيق قدرة الباحثين على الانخراط في أنشطة بحثية ذات مغزى ومتابعة المشاريع المبتكرة

·      عدم قابلية تطبيق نتائج البحث كعائق أمام القيام بالأنشطة البحثية.

(3) العوامل المنهجية

تمثل القيود المنهجية الخصائص المرتبطة بتصميم البحث، والتي تؤثر على تفسير النتائج. على سبيل المثال، اختيار عينة الدراسة أو الأسلوب الإحصائي المستخدم يمكن أن يقيد قدرة الباحث على تعميم النتائج على المجتمع الأوسع ، ومن تلك العوامل:

·      الافتقار إلى الاستجابة الصحيحة والإجابات غير الكاملة على الأسئلة من قبل المستجوبين أو العينة المبحوثة.

·      يقضي معظم أعضاء هيئة التدريس في الجامعات وقتهم في التعليم. ولهذا السبب، فإن غالبية أعضاء هيئة التدريس في الجامعات في البلدان النامية يقضون وقتًا قليلاً في البحث.

·      إن العديد من الظواهر (التي يحتمل بحثها) لا يمكن ملاحظتها بشكل مباشر ، وقد تظل غير مفسرة، مما يحد من نطاق الاستقصاء والفهم العلمي لها.

·      قيود المعرفة الحالية بمعنى أن الطريقة العلمية مقيدة بمدى المعرفة الموجودة ، فعند تطوير فرضية وتصميم تجربة سيتطلب تجاوز قيود الوضع الحالي والقفز إلى تخيل المستقبل واستشرافه. مما يعني أن ما هو صحيح الآن قد لا يكون كذلك في الماضي أو قد يتغير في المستقبل.

·      إن الخطأ البشري هو عامل مهم يؤثر على البحث العلمي . يمكن أن تحدث أخطاء أثناء تسجيل البيانات أو التجارب أو استخدام أدوات القياس، مما قد يعرض دقة وموثوقية نتائج البحث للخطر.

·      قيود التصميم التجريبي، بمعنى أن تصميم التجارب يقتصر عادة على طرق وأدوات مراقبة معينة. على سبيل المثال، لم يكن اكتشاف الفيروسات ممكنًا إلا بعد اختراع المجهر الإلكتروني، مما يسلط الضوء على كيف يمكن للقيود التكنولوجية أن تعيق التقدم العلمي.

·      التحيز في التفسير  هو قيد آخر يمكن أن يؤثر على نتائج البحث. قد يكون لدى الباحثين ثقة مسبقة في حقيقة فرضياتهم، مما قد يؤدي إلى تحريف ملاحظاتهم وتفسيراتهم للنتائج، مما يؤدي إلى عدم دقة محتملة في النتائج.

·      تفرض المسؤوليات الأخلاقية والقانونية أيضًا قيودًا على البحث العلمي. يمكن لقضايا مثل استخدام الحيوانات في التجارب أو المعضلات الأخلاقية المحيطة بالتلاعب الجيني أن تقيد أنواع الدراسات التي يمكن إجراؤها أخلاقياً.

·      قيود العينة: يمكن أن تحدث أخطاء في أخذ العينات عندما لا تمثل العينات المختارة السكان العامين بدقة، مما يؤدي إلى تحيز العينة. يمكن أن يؤثر هذا بشدة على صحة الاستنتاجات المستخلصة من البحث.  كما يمكن أن يعيق حجم العينة غير الكافي قدرة الدراسة على إنتاج نتائج ذات دلالة إحصائية. قد تؤدي العينة الصغيرة جدًا إلى استنتاجات خاطئة فيما يتعلق بالعلاقات داخل البيانات. تتطلب الأبحاث أساليب دقيقة لاختيار المشاركين في الدراسات، حيث أن الطرق غير المنهجية قد تؤدي إلى انحرافات في البيانات. يؤثر حجم العينة وطريقة اختيارها بشكل كبير على نتائج البحث وإمكانية تعميمها. يجب على الباحث توضيح كيفية اختيار العينة وحجمها، مع الإشارة إلى أي قيود متعلقة بذلك.

·      اختيار المنهجية المناسبة: يجب على الباحث اختيار المنهجية الأنسب لدراسته، مع مراعاة طبيعة المشكلة البحثية وأهداف الدراسة. ويجب أن تكون الإجراءات المتبعة في جمع البيانات وتحليلها دقيقة وتعتمد على معايير عالية من الثبات والصدق. الإجراءات غير الملائمة يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير موثوقة. وعلى الباحث أن يشير إلى أي صعوبات أو قيود واجهها في هذه العملية.

الاعتبارات الأخلاقية للبحث العلمي

يخضع البحث العلمي لقيود مختلفة تضمن السلوك الأخلاقي والدقة المنهجية. وتشمل هذه القيود المعايير الأخلاقية والقيود الإجرائية والإطار القانوني الذي يعالج بشكل جماعي الحاجة إلى تحقيق التوازن بين الابتكار والمسؤوليات تجاه رفاهة الإنسان والحيوان. نشأت الحاجة إلى الإشراف الأخلاقي من التجاوزات التاريخية والاعتراف المتزايد بالآثار المحتملة لجهود البحث. من خلال الاعتراف بهذه القيود، يمكن للباحثين تعزيز مصداقية وأهمية دراساتهم مع ضمان الالتزام بالقواعد الأخلاقية.

تختلف الاعتبارات الأخلاقية بشكل كبير عبر مختلف مجالات البحث العلمي بسبب الطبيعة الفريدة لكل تخصص، وأنواع الموضوعات التي تتم دراستها، والتأثيرات المحتملة للنتائج. في حين أن المبادئ المشتركة مثل الموافقة المستنيرة والسرية أساسية، فإن المبادئ التوجيهية الأخلاقية المحددة تختلف بناءً على سياق البحث، بدءًا من العلوم الطبية إلى العلوم البيئية والاجتماعية.  وعليه، تعد الأخلاقيات ركناً أساسياً في البحث العلمي، إذ تضمن حماية حقوق المشاركين وسلامتهم، وتحافظ على نزاهة العملية البحثية وجودتها.

·      المحددات الأخلاقية: تعد المحددات الأخلاقية جزءًا أساسياً من أي بحث علمي، حيث تضمن أن الأبحاث تُجري بطريقة تحترم حقوق الأفراد وتراعي القيم الإنسانية. تشمل هذه المحددات الالتزام بالأمانة العلمية والنزاهة واحترام ملكية الأفكار .

·      احترام حقوق الأفراد: من الواجب على الباحثين الحصول على موافقة المشاركين قبل إجراء أبحاثهم، وضمان السرية وحماية الهوية. وهذا يشمل إجراء أبحاث على الإنسان أو الحيوان، كما يتطلب الحصول على التصاريح اللازمة .

·      النزاهة العلمية: يجب على الباحث الحفاظ على النزاهة في تقاريره ونتائج أبحاثه، بما في ذلك تقديم البيانات بدقة وعدم التلاعب بها. كسر القواعد الأخلاقية يمكن أن يؤدي إلى فقدان الثقة في النتائج البحثية.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحث الطبي : في البحث الطبي، تركز الاعتبارات الأخلاقية في المقام الأول على حماية حقوق المشاركين وضمان نزاهة عملية البحث. تشمل المبادئ الأساسية الموافقة المستنيرة، والمشاركة الطوعية، والسرية، وإدارة الضرر المحتمل. تلعب مجالس المراجعة المؤسسية (IRBs) دورًا حاسمًا في تقييم القبول الأخلاقي لمقترحات البحث. علاوة على ذلك، فإن حماية المعلومات الطبية الحساسة من خلال أمن البيانات والحوكمة أمر بالغ الأهمية، حيث يجب على الباحثين موازنة الفوائد المحتملة للتقدم الطبي مع المخاطر المرتبطة بالمشاركين.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحث النفسي : يؤكد البحث النفسي على رفاهية وحقوق المشاركين، ويدمج مبادئ مثل الموافقة المستنيرة، والاطلاع، والسرية، والحق في الانسحاب في أي وقت. إن استخدام الخداع مثير للجدل في هذا المجال ويتطلب تبريرًا دقيقًا، مما يضمن أن تسبب مثل هذه الممارسات الحد الأدنى من الضرر. علاوة على ذلك، يجب على الباحثين النظر في التأثير المجتمعي لنتائجهم والسعي إلى تطبيق التفسيرات بشكل مسؤول، وحماية كرامة المشاركين وصحتهم العقلية.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحث البيئي : في البحث البيئي، تختلف الاعتبارات الأخلاقية بشكل كبير بسبب الطبيعة المعقدة للمجال. يجب على البحث الذي ينطوي على إدارة الحفاظ أو التدخلات المناخية تقييم التوازن بين الفوائد المحتملة والمخاطر البيئية بعناية. تنشأ أيضًا مخاوف أخلاقية تتعلق بعدم المساواة العالمية والمساواة بين الأجيال، وخاصة في أبحاث تغير المناخ، حيث تتأثر المجتمعات الضعيفة بشكل غير متناسب. الرقابة الأخلاقية الشاملة ضرورية، وخاصة فيما يتعلق بالتدخلات في النظم البيئية الحساسة، وتسلط المبادئ التوجيهية مثل تلك الصادرة عن المجلس الأسترالي للعلوم والتكنولوجيا والهندسة الضوء على الحاجة إلى تقييمات أخلاقية شاملة.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحوث الاجتماعية : تسترشد البحوث الاجتماعية بالمبادئ التي تضمن المشاركة الطوعية والموافقة المستنيرة وسرية المشاركين. تهدف هذه الاعتبارات إلى حماية كرامة الأفراد وتعزيز مصداقية النتائج. لقد شكلت الانتهاكات الأخلاقية التاريخية، مثل دراسة الزهري في توسكيجي، الممارسات الأخلاقية المعاصرة، مما أدى إلى إنشاء مدونات مثل مدونة نورمبرج وإعلان هلسنكي. كما تعد مجالس المراجعة المؤسسية جزءًا لا يتجزأ من مراجعة مقترحات البحث وضمان الالتزام بالمعايير الأخلاقية.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحوث البيولوجية : تنطوي القضايا الأخلاقية في البحوث البيولوجية، وخاصة علم الوراثة، على مخاوف بالغة الأهمية فيما يتعلق بالخصوصية والوصول إلى المعلومات الجينية وملكيتها. إن احترام حقوق المشاركين وضمان موافقتهم المستنيرة أمر حيوي، خاصة بالنظر إلى الطبيعة الحساسة للبيانات الجينية. يجب على الباحثين معالجة قضايا الخصوصية والوصمة المحتملة وعواقب مشاركة المعلومات الجينية داخل الأسر. هذه الاعتبارات ضرورية للحفاظ على المعايير الأخلاقية وحماية رفاهة المشاركين في الدراسات البيولوجية.

·      الاعتبارات الأخلاقية في البحوث الهندسية والتكنولوجية : في البحوث الهندسية والتكنولوجية، تشمل الاعتبارات الأخلاقية مجموعة من المخاوف بما في ذلك السلامة العامة، والتأثير البيئي، وحقوق الملكية الفكرية. تواجه الهندسة الطبية الحيوية تحديات إضافية مثل سلامة المرضى والآثار الأخلاقية للتكنولوجيات ذات الاستخدام المزدوج. وعلاوة على ذلك، يثير البحث التكنولوجي أسئلة تتعلق بالتحيز الخوارزمي، وخصوصية البيانات، والتأثير المجتمعي للتكنولوجيات. يعد إنشاء الأطر الأخلاقية أمرًا بالغ الأهمية لتوجيه الممارسات المسؤولة داخل هذا المجال سريع التطور.

·      حماية البشر: يتطلب البحث الذي يشمل البشر الموافقة المستنيرة، مما يضمن أن المشاركين على دراية كاملة بالمخاطر التي تنطوي عليها. إن تقرير بلمونت يدون المبادئ الأخلاقية الأساسية التي تؤكد على البحوث الطبية الحيوية، مع التأكيد على الموافقة المستنيرة كشرط أساسي للبحث الأخلاقي . بالإضافة إلى ذلك، يتناول إعلان هلسنكي الاعتبارات الأخلاقية اللازمة في التجارب السريرية، مؤكداً على أهمية رفاهية المشاركين على التقدم العلمي . إن الآثار المترتبة على هذه المبادئ التوجيهية حيوية، وخاصة في المجالات التي واجهت تاريخياً التدقيق الأخلاقي، مثل البحوث الطبية.

·      لوائح رعاية الحيوان: إن أخلاقيات التجارب على الحيوانات تملي لوائح صارمة لتقليل المعاناة وضمان المعاملة الإنسانية. ويلتزم الباحثون بتبرير استخدام الحيوانات وإثبات أن الفوائد المحتملة لأبحاثهم تفوق المخاوف الأخلاقية المتعلقة برعاية الحيوان . إن متطلبات مجالس المراجعة الأخلاقية في البحوث الحيوانية توازي مجالس المراجعة المؤسسية للبشر، مما يضمن تطبيق المعايير الأخلاقية بشكل متسق في كلا المجالين.

·      القيود الإجرائية في البحث العلمي: تنشأ القيود الإجرائية من القيود داخل تصميم البحث ومنهجيته والتي يمكن أن تؤثر على النتائج. ومن الضروري أن يدرك الباحثون هذه القيود ويبلغوا عنها لتعزيز صحة استنتاجاتهم.

·      الإطار القانوني والتنظيمي: يتضمن الإطار القانوني الذي يحكم قيود البحث العلمي إرشادات أخلاقية ولوائح مؤسسية مصممة لحماية السلوك الأخلاقي وسلامة البحث.

·      اللوائح الحكومية: تعمل اللوائح الحكومية مثل قانون البحث الوطني لعام 1974، الذي أسس تشكيل مجالس المراجعة المؤسسية، كآلية حاسمة للإشراف الأخلاقي في البحث. وتنبع هذه القواعد من الاعتراف بالانتهاكات الأخلاقية السابقة في مجال البحث الطبي والحاجة إلى حماية شاملة للفئات السكانية الضعيفة

·      تحقيق التوازن بين الأمن والحرية: في سياق الأمن القومي، يمكن أن يخضع البحث الذي ينطوي على تقنيات ذات استخدام مزدوج لتدقيق إضافي. وقد أدى هذا إلى مناقشات حول ما إذا كان ينبغي للحكومة أن تفرض قيودًا على خطوط معينة من التحقيق لمنع إساءة الاستخدام. لقد أصبح التوازن بين الحرية العلمية واعتبارات الأمن القومي معقدًا بشكل متزايد، مما يتطلب حوارًا مستمرًا بين الهيئات الأخلاقية والباحثين وصناع السياسات.

·      الآثار المترتبة على الابتكار: في حين أن القيود الأخلاقية والإجرائية ضرورية لحماية البشر والحيوانات وضمان الدقة المنهجية، فإن القيود المفرطة يمكن أن تعيق التقدم العلمي. إن الأطر التنظيمية الصارمة ضرورية، ولكن يجب تنفيذها بحكمة لتجنب خنق الابتكار .

·      آثار الإفراط في التنظيم: إن الإفراط في التنظيم في البحث العلمي يمكن أن يثبط الحماس للابتكار ويؤخر التقدم الحاسم، وخاصة في المجالات التي تتطلب استجابات في الوقت المناسب، مثل البحث الطبي أثناء حالات الطوارئ الصحية العامة . ويعتمد التوازن بين الرقابة وتسهيل الابتكار على المشاركة الاستباقية والتأمل من جانب جميع أصحاب المصلحة المشاركين في عملية البحث.

·      الأمانة والصدق والنزاهة: يجب على الباحث الالتزام بالأمانة العلمية والصدق في جميع مراحل البحث. هذا يشمل الإشارة الدقيقة إلى مصادر المعلومات، وعدم تزوير أو تحريف البيانات، ونشر النتائج الحقيقية للدراسة دون تأثير من الميول الشخصية أو الضغوط الخارجية .

·      احترام حقوق الملكية الفكرية: على الباحث أن يحترم جهود الآخرين وملكياتهم الفكرية . يجب توثيق جميع الاقتباسات والاستشهادات بشكل صحيح، وتجنب الانتحال العلمي بكافة أشكاله.

·      حماية المشاركين في البحث: يجب على الباحث ضمان سلامة المشاركين في البحث وحماية خصوصيتهم . هذا يشمل الحصول على موافقة مستنيرة من المشاركين، وحماية هويتهم وبياناتهم الشخصية، وتجنب تعريضهم لأي ضرر جسدي أو نفسي.

·      الحياد والموضوعية: يجب على الباحث الالتزام بالحياد والموضوعية في جميع مراحل البحث، وتجنب التحيز أو التأثير الشخصي على نتائج الدراسة .

·      الوقت والموارد المتاحة: غالباً ما تكون الدراسات محدودة بالوقت والموارد المتاحة. يجب على الباحث توضيح كيف أثرت هذه العوامل على نطاق البحث ونتائجه.

·      أهمية الالتزام بالقيود والمحددات الأخلاقية والإجرائية: إن الالتزام بالقيود والمحددات الأخلاقية والإجرائية يعزز من جودة البحث العلمي ومصداقيته. يساهم هذا الالتزام في تعزيز الثقة في نتائج البحث العلمي، وحماية حقوق المشاركين في البحث وضمان سلامتهم، وتسهيل تكرار الدراسة من قبل باحثين آخرين، وفتح المجال لدراسات مستقبلية.

استراتيجيات التعامل مع القيود

تعتبر قيود البحث العلمي ومحدداته الأخلاقية والإجرائية جزءاً لا يتجزأ من عملية البحث. إن فهم هذه القيود والتعامل معها بشكل مناسب يمكن أن يؤدي إلى تحسين جودة الأبحاث والنتائج المستخرجة منها. يُنصح الباحثون بتطوير استراتيجيات واضحة لمواجهة هذه القيود وضمان الالتزام بالمعايير الأخلاقية لضمان نجاح أعمالهم وتقديمها بطريقة تعكس أعلى مقاييس النزاهة العلمية.

·      التخطيط المسبق: يجب على الباحثين التأكد من أنهم يمارسون تخطيطًا دقيقًا عند اختيار مواضيعهم، هذا يمكن أن يساعد في تقليل القيود التي تواجههم في المستقبل .

·      التوعية الأخلاقية: تعد التوعية بالأخلاقيات جزءاً مهماً من البحث العلمي. يجب أن يتلقى الباحثون التدريب اللازم لفهم أهمية الالتزام بالمعايير الأخلاقية .

·      دور المراجعة الأخلاقية في البحث العلمي: تلعب المراجعة الأخلاقية دوراً هاماً في ضمان التزام البحث العلمي بالمعايير الأخلاقية. تتم هذه المراجعة عادة من قبل لجان أخلاقيات البحث في المؤسسات الأكاديمية والبحثية. وتهدف المراجعة الأخلاقية إلى ضمان حماية حقوق المشاركين في البحث، والتأكد من أن فوائد البحث تفوق المخاطر المحتملة، وضمان الالتزام بالمعايير الأخلاقية والقانونية في إجراء البحث.

وفي الختام، فإن فهم وتطبيق القيود والمحددات الأخلاقية والإجرائية في البحث العلمي أمر ضروري لضمان جودة البحث ومصداقيته. يجب على الباحثين الالتزام بهذه المعايير ليس فقط لتحسين جودة أبحاثهم، ولكن أيضاً للحفاظ على ثقة المجتمع في العلم والبحث العلمي. إن الاعتراف بالقيود والمحددات لا يقلل من قيمة البحث، بل يعزز من شفافيته ويفتح المجال لمزيد من الدراسات المستقبلية.

References:

Kengia, J. T., Kalolo, A., Barash, D., Chwa, C., Hayirli, T. C., Kapologwe, N. A., Kinyaga, A., Meara, J. G., Staffa, S. J., Zanial, N., & Alidina, S. (2023). Research capacity, motivators and barriers to conducting research among healthcare providers in Tanzania’s public health system: a mixed methods study. Human Resources for Health, 21(1), 73. https://doi.org/10.1186/s12960-023-00858-w

Evan D Morris. (2024). The Overregulation of Science. Quillette   https://quillette.com/2023/02/24/the-over-regulation-of-science

Ethics in Clinical Research: Foundations and Current Issues - Features. (2024). Wake Forest University School of Medicine. https://school.wakehealth.edu/education-and-training/graduate-programs/clinical-research-management-ms/features/ethics-in-clinical-research

AskanAcademic(2019). How do ethics limit research in the natural sciences? (2019). Ask an Academic https://askanacademic.com/science/ethics-limit-research-914

 

الذكاء الاصطناعي والصحافة Artificial Intelligence and Journalism

الذكاء الاصطناعي والصحافة

 د. نجم العيساوي
اتحاد الجامعات العربية

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) هو نظام تكنولوجي يعتمد على خوارزميات لإنشاء مختلف أشكال المحتوى من النصوص والصوت والصور ومقاطع الفيديو والرموز، وفضلاً عن تسريع المهام الروتينية مما يقلل العبء على الإنسان ويزيد من الكفاءة، فإن الذكاء الاصطناعي يتعدى إلى التحقق من الحقائق، ومعالجة البيانات، وتحويل الكلام، والترجمة. وتعد وكالة أسوشيتد برس (AP) واحدة من أقدم وسائل الإعلام الإخبارية التي دمجت الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأخبار في عام 2014. ثم تلتها منظمات إعلامية وصحفية أخرى مثل بلومبرج ورويترز وفوربس ونيويورك تايمز وواشنطن بوست وهيئة الإذاعة البريطانية لإنتاج الأخبار باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفي سبتمبر 2015، استخدمت القناة المالية لشركة تينسنت الصينية روبوتًا لكتابة الأخبار يُعرف باسم "Dream Writer"   واستمر في إصدار المزيد من التقارير، إذ وصل إلى 40 ألف تقرير خلال عام 2016 .

وبوقت قصير، تحديداً عام 2018، مكنت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والنماذج الكبيرة المدربة مسبقًا الآلات من قراءة النص والتعلم منه واستنتاج النية وتوليد المحتوى بشكل مستقل.  في نوفمبر 2022، كشفت OpenAI عن ChatGPT، وهي أداة معالجة لغة طبيعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات المتسلسلة، مما يسمح لها بفهم اللغة وتوليد النص. من خلال التدريب على مجموعات بيانات واسعة من المحادثات في العالم الحقيقي، يتمتع ChatGPT بثروة من المعرفة ويمكنه الانخراط في محادثات تشبه إلى حد كبير التفاعل البشري. بالإضافة إلى قدرات chatbot، يتفوق ChatGPT وأجياله في مهام مختلفة بما في ذلك تأليف البريد الإلكتروني وكتابة نصوص الفيديو وكتابة النصوص والترجمة والترميز.

 

هناك ثلاثة أنواع رئيسة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام في المؤسسات الإخبارية:

1.      أدوات الذكاء الاصطناعي العام: في هذا النوع، يلجا الصحفيون إلى أدوات الذكاء الاصطناعي العام بصورة شخصية للمساعدة في إنتاج الأخبار. إذ قد يطرح الصحفيون استفسارات على ChatGPT للحصول على المعلومات بسرعة ومساعدتهم في كتابة قصص إخبارية قصيرة وتجميع تغطية مواضيع مثل الطقس المحلي وحركة المرور .

2.      منصات GAI: تقدم منصات GAI مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات المصممة لإنتاج المحتوى، بما في ذلك خدمات مثل تحليل المحتوى، وتحليل المشاعر، واستخراج الأحداث، وإنشاء الملخصات، والتوصيات الشخصية، وتحرير المحتوى، والتصور. في هذا النموذج من التعاون بين الإنسان والآلة، يسهم الصحفيون في المقام الأول بالبيانات النصية، بينما تتولى الآلات مهام إنشاء المحتوى وتقديمه. تدير GAI التنفيذ الفني، وتوفر الوسائط واجهات المستخدم. والنتيجة النهائية هي منصة GAI يمكن الوصول إليها من قبل المستخدمين النهائيين. ومن الأمثلة الرئيسة على هذا النهج المنتج التفاعلي لصحيفة نيويورك تايمز، A VALENTINE FROM A.I. TO YOU، والذي تم تطويره بمساعدة ChatGPT .

3.       أنظمة GAI: تتيح أنظمة GAI للمؤسسات إنشاء خوارزميات خاصة بها. تركز هذه الأنظمة في المقام الأول على تضمين القيم الأساسية للمؤسسة الإعلامية مباشرة في إطار نظام GAI . ويضمن أن المحتوى الناتج يلتزم بشكل وثيق بأسلوب التحرير ومبادئ المؤسسة. ومع ذلك، فإن هذا النهج يستلزم عادةً تكاليف أولية كبيرة، مما يجعله ممكنًا في المقام الأول بالنسبة لمجموعات الوسائط الأكبر حجمًا ذات الموارد المالية الواسعة. ومن الأمثلة البارزة على ذلك منصة BloombergGPT التابعة لشركة Bloomberg، والتي تجسد هذا النهج في العمل .

 

الجانب التطبيقي للذكاء الاصطناعي العام في الصحافة

يمكن تلخيص ثلاثة مجالات يوظف فيها الذكاء الاصطناعي العام في الصحافة وهي:

1.     جمع المعلومات : وفر تكامل الذكاء الاصطناعي العام الكثير من الجهد والوقت والمال في مجال جمع المعلومات، إذ يستفيد الذكاء الاصطناعي من خوارزميات متطورة لغربلة مجموعات البيانات الواسعة، وتمييز نقاط البيانات ذات الصلة، ومعالجة البيانات والكشف عن معلومات عميقة، والتنبؤ بالاتجاهات للأحداث المعقدة وإعداد الصحفيين للأحداث غير المتوقعة. على سبيل المثال، تم تدريب برنامج Bard التابع لشركة Googleعلى مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والرموز ليغطي موضوعات منوعة مثل التاريخ والعلوم والتكنولوجيا والقضايا الراهنة والتنبؤ باتجاهات الأحداث. وفي هذه المرحلة، يؤدي الصحفيون دورًا حاسمًا في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين قدرتها على تقييم مدى جدارة الأخبار، بهدف التوافق مع المعايير التحريرية للمؤسسة الإخبارية.

2.      إنتاج المحتوى: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء نص مصمم خصيصًا لنمط المؤسسة الإخبارية، مما يسهل المهام مثل النسخ والترجمة وتحديثات الأخبار اليومية. تسهم هذه التقنية في تحسين الجودة الشاملة وقابلية قراءة التقارير الإخبارية، وبالتالي توسيع نطاق المؤسسة ووصولها إلى جمهورها. كما ظهرت قنوات إخبارية تم إنشاؤها وتشغيلها فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون صحفيين ومحررين بشريين، مع NewsGPT، وهو موقع إخباري أمريكي تم إطلاقه في 1 مارس 2023، ويقف كقناة رائدة من نوعها في العالم. تتمكن خوارزميات NewsGPT من تحليل وتفسير البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع الأخبار والوكالات الحكومية. ثم يستخدم هذه البيانات لإنشاء التقارير. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات حول السرد، بما في ذلك الشخصيات والحبكات والخلفيات والمعلومات الرئيسة .

3.      التخصيص والنشر: تتمتع أنظمة GAI بالقدرة على تسجيل وتحليل الأنماط السلوكية للصحفيين والمحررين داخل غرف الأخبار، وبالتالي إنشاء قواعد بيانات شاملة يمكن من خلالها أن يقدم توصيات مخصصة لتعيين الصحفيين لمواضيع إخبارية محددة بناءً على خبرتهم وأدائهم السابق. ومن خلال تحسين تخصيص الموارد البشرية داخل فريق الصحفيين، يعمل GAI على تعزيز الكفاءة التشغيلية والإنتاجية الإجمالية في سير عمل إنتاج الأخبار. وعلاوة على ذلك، يشرك GAI الجمهور في إنتاج جديد من خلال النشر التفاعلي وجمع معلومات الجمهور وتفضيلاتهم ثم تخصيص الملخصات والعناوين الرئيسة والمحتوى لهم .

 

التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

على الرغم من فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأخبار، فإن دمجه لايخلو من تحديات. فمع تولي الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر بروزًا في الصحافة، يجب على الصحفيين والإعلاميين مواكبة المشهد الديناميكي للذكاء الاصطناعي في قوة إنتاج الأخبار. إن أحد المخاطر الكبيرة للذكاء الاصطناعي هو أن المبادئ الأساسية للأخلاقيات الصحفية، بما في ذلك الحقيقة والدقة والموضوعية والمساءلة، قد تواجه تحديات غير مسبوقة في هذا النموذج المتطور . وفيما يلي التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الإعلام والصحافة:

1.     الذاتية البشرية للصحفيين: يشمل الذكاء الاصطناعي قدرة الآلات على التعلم والاستدلال والتكيف واتخاذ القرارات على غرار البشر. كما تتضمن الأتمتة آلات أو أجهزة كمبيوتر تنفذ المهام بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري. وتشير هذه الاتجاهات إلى تحول نحو التفاعل ثنائي الاتجاه بين البشر والآلات، إذ لا تستجيب أجهزة الكمبيوتر للأوامر البشرية فحسب، بل تعالج أيضًا المهام وتنفذها بذكاء والمشاركة في خلق المعنى وبناء السياق بناءً على المدخلات والتغذية الراجعة البشرية. في عصر الوسائط العميقة، الذي يتميز بالتفاعل المتساوي بين البشر والآلات، تحول دور الآلات في هذه العلاقة. لم تعد الآلات مجرد وسطاء بل أصبحت مشاركين نشطين في العمليات الاجتماعية، وتسهم في توليد المعلومات ونشرها. أي أن هناك خطر يتمثل في أن تقوم الآلات بجمع المعلومات الشخصية أو بيانات المستخدم دون تمييز دون قيود بشرية، وبالتالي انتهاك الخصوصية الفردية.

2.      المصداقية: إن المصداقية مبدأ أساس من أخلاقيات الصحافة، ومع ظهور العصر الرقمي، أصبحت المناقشات المحيطة بمصداقية الأخبار سائدة بشكل متزايد. في الواقع، الحقيقة ليست مطلقة ولكنها تقع ضمن نطاق قابل للقياس. وبفضل التقدم التكنولوجي، أصبحت الصحافة الآن أقرب إلى الحقيقة من أي وقت مضى، وأحيانًا تكون مفصلة ودقيقة بشكل مفرط، وتبدو أكثر وضوحًا من الواقع نفسه. على سبيل المثال، قدرة GAI على التحقق من الحقائق دقيقة للغاية إذ يحقق ChatGPT  معدل دقة يصل إلى 68.79٪  ومع ذلك، فإن فائدة GAI في جعل التلفيقات أصلية بشكل مقنع متسببا بما يسمى بالتزييف العميق، حيث تُستخدم الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتبديل الوجوه ومزامنة الشفاه وإعادة تمثيل الوجه ونقل الحركة والمزيد، مما يؤدي إلى تضخيم تداعيات الذكاء الاصطناعي السلبية المحتملة. إن إنشاء الوسائط الاصطناعية ليس مشكلة في حد ذاته، لكن تصبح مشكلة عندما يتم تقديم هذه الوسائط دون شفافية وتتنكر في هيئة حقيقة.

3.      القيم: تشمل قيم الأخبار الصفات التي تعزز أهمية أو جاذبية القصة للجمهور. وتشمل العوامل الثابتة لقيم الأخبار المصداقية والتوقيت، في حين تشمل المتغيرات الشهرة والتأثير والقرب والاهتمام. ويرتبط عمق وتنوع القيم المضمنة في الحقائق الإخبارية ارتباطًا مباشرًا بالقيمة الإجمالية للتقرير الإخباري. ومع تطور الذكاء الاصطناعي العام، تحل القوة محل قيم الأخبار، مما يعني أن من يمتلك التكنولوجيا ويتحكم في الموارد يقرر ما يستحق النشر، مما يؤدي إلى احتكارها. وبالتالي، وتصبح أنظمة القيم عالمية، مما يتسبب في نهاية المطاف في تحول في قيم الأخبار نحو القوة. تشير الأبحاث إلى أن نماذج اللغة يمكن أن تؤثر بشكل خفي على قيم المستخدمين، مما يسلط الضوء على العواقب الوخيمة المحتملة للتحيزات السياسية في نماذج الذكاء الاصطناعي العام . يستخدم باحثون آخرون DALL- E وStable Diffusion  لتحويل النص إلى صور، مما يكشف أن هذه النماذج تعمل على إدامة الصور النمطية الشائعة.

 

إلى جانب ذلك، تفتقر المعايير القانونية الحالية إلى الآليات اللازمة لتحديد أضرار الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى، فضلاً عن الانخراط في بروتوكولات التقييم والتخفيف من المخاطر المستمرة لتقليل العواقب السلبية. وعلاوة على ذلك، يفرض دمج الذكاء الاصطناعي تحديات كبيرة على حماية الملكية الفكرية.

 

إن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير كفاءة انتاج الأخبار عبر مهام مختلفة مثل جمع المعلومات، وتوليد المحتوى، وتخصيصه لجمهور معين، ونشره، وبالتالي تحسين عملية إنتاج الأخبار بشكل عام. وهذا يخفف عن المراسلين والمحررين البشر المهام الروتينية، مما يسمح لهم بالتركيز على المساعي الحاسمة مثل التحقق من الحقائق ومراقبة الأحداث الإخبارية المتكشفة عن كثب. وعلاوة على ذلك، تعمل الذكاء الاصطناعي على إثراء عمق واتساع محتوى الأخبار، وجذب انتباه الجمهور وتلبية احتياجاتهم المعلوماتية والعاطفية. وأخيرًا، تعزز الذكاء الاصطناعي التفاعل بين الجمهور والكيانات الإعلامية، وتمكين الجمهور وحث المؤسسات الإخبارية على دمج مجموعة من وجهات النظر في تقاريرها. ومن خلال تبني التنوع وتقليل التحيزات

وقد ينعكس توظيف الذكاء الاصطناعي على نزاهة الصحفيين واحترافهم، مما قد يؤدي إلى تدهور الجودة الإجمالية للمحتوى الإعلامي. واستجابة لهذه التحديات، لابد من منظومة أخلاقيات وتشريعات وإرشادات لغرف الأخبار للتنقل بفعالية بين هذه المعضلات الأخلاقية.

وفي الختام، يعد الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي لكل من المؤسسة والصحفي والجمهور أمراً غاية الأهمية للتخفيف من مخاطر تضخيم التحيزات ونشر المعلومات المضللة مع الضرر المجتمعي المحتمل.  ويحتاج الصحفيون إلى الانتقال من مجرد إنتاج المعلومات إلى العمل كمدققين دؤوبين للحقائق وتحمل مسؤولية إعلام الجمهور بالحقيقة بشكل نشط وانتقاد أي محتوى يفشل في تلبية المعايير الصارمة للصحافة، فضلاً عن ضرورة تعزيز مهارات التكامل بين التخصصات.

 

الأمن السيبراني Cybersecurity

 الأمن السيبراني: 

عملية حماية منظومة الحاسوب بما فيها من أنظمة وشبكات وبرامج ضد الهجمات الرقمية التي تهدف إلى الوصول إلى المعلومات الحساسة أو تغييرها أو تدميرها او التحكم بها واستغلالها للاستيلاء على بيانات مهمة، أو سحب المال من المستخدمين وابتزازهم أو منع المالك الاصلي من استخدامها. وقد اصبح الامن السيبراني مهمة إدارية وتقنية وأكاديمية لايمكن تجاهلها، بسبب شيوع استخدام الحاسوب أو انظمة الحاسوب. ومن خلال إجراءاته وتدبيراته أضحى الأمن السيبراني تحديًا كبيرًا  لاتساع البيئة الرقمية وتزايد عدد الأجهزة الرقمية بما يفوق أعداد الأشخاص ، فضلا عن كون التهكير والابتزاز الالكتروني اصبح بمقدور الكثير من المتخصصين والمهتمين .

تفرض بيئة الأمن السيبراني إجراءات أمنية مستمرة ومتطورة في شبكات المعلومات، ومراعاة القوانين الدولية وأخلاقيات الحصول على المعلومة وحمايتها، وحماية أصحابها، وتوفير الآليات اللازمة لتنفيذ تلك الاجراءات بما لايضر بحقوق الانسان، مع ضرورة تحديد العقوبات الرادعة عند المخالفات، والاهتمام تشغيل شبكات المعلومات بواسطة عناصر بشرية مدربة ومؤهلة للتعامل مع المستحدثات التكنولوجيا المستمرة. بالإضافة إلى أهمية مراقبة الأنشطة المعلوماتية لمنع الأنشطة المشبوهة. من هنا فالامن السيبراني بما فيه من التحقق والتشفير ضروري جدا.

الاحصاءات النشطة لاستخدامات الانترنت وتطبيقاته

 https://twitter.com/najmaleessawi/status/1482021498621681664?s=20

Internet Usage & Social Media Statistics الاحصاءات النشطة لاستخدامات الانترنت وتطبيقاته https://internetlivestats.com

ميتافيرس Metaverse.. رؤية.. أراها رأيَ العين

ميتافيرس  Metaverse.. رؤية.. أراها رأيَ العين
نجم عبد خلف العيساوي

أكتوبر 2021

ميتافيرس، الاسم الجديد لشركة فيسبوك(وليس لتطبيق فيسبوك)، وهذا التغيير في الاسم لن يطال أسماء الخدمات التي تشغلها الشبكة (تطبيقات فيسبوك وإنستغرام ومسنجر وواتساب). إن أول ما ورد هذا المصطلح "الميتافيرس" Metaverse كان من قبل"نيل ستيفنسون" في روايته"Snow Crash" عام 1992، وقد قصد به العالم الافتراضي المملوك من قِبل الشركات.

تتكون الكلمة من مقطعين؛ الأول Meta وهو الاسم الجديد الذي تغيرت إليه فيس بوك، ويعني "ما وراء"، والمقطع الثاني Verse الذي يأتي اختصاراً لكلمة Universe بمعنى "العالم"، والكلمتان معاً تأتيان بمعنى "العالم الماورائي".  حيث يتم التعامل مع المُستخدمين النهائيين كمواطنين يعيشون في "ديكتاتورية الشركات".

لا نختلف على أن تفكير المؤسسات الغربية ينبثق من رؤى تخطيطية وأبعاد استراتيجية على المستوى الاقتصادي والسياسي وحتى الاجتماعي، وكل فرد من القائمين على تلك المؤسسات متجذرة فيه الرؤية المؤسسية نتيجة عمل طويل الأمد، وعميق التجربة، ومكيافيلية إلى حد كبير، وهذا لايمنع من أن تكون الرؤية تخدم جمهوراً عريضاً من مختلف المجتمعات، لأن الأبعاد الحقيقية ليست قصيرة المدى كما نراها نحن أو لأننا تعودنا أن لا نطيل النظر، إلا بحدود سنوات العمر التي يعيشها الفرد وليست الأمة.

وبناء على هذا يمكننا أن نتجرأ في الحديث عن الوجه الجديد للاتصال الرقمي الذي توكلت بإعلانه شركة فيسبوك، والمتمثل بـ ميتافيرس Metaverse، والذي كشف عن رؤية ظاهرية بأنه نقلة في عالم الاتصال الرقمي، بإضافة "حاسة رقمية" اذا صح التعبير، الى الامكانات البشرية ليكون في أي مكان أو زمان يرغب به. سيكون "الميتافيرس" عالماً اختيارياً في الظاهر، وسيمكن الأفراد من إنشاء عالمهم الخاص بهم، وقد قسمها زوكربرج حتى الآن إلى 3 عوالم أو آفاق Horizons كما أطلق عليها، وهي "آفاق المنزل" أو Horizons Home، و"آفاق العمل" Horizon Workrooms، و"آفاق العالم" Horizons world.، هذا من جانب، ومن جانب آخر، فلن يكون من السهل على الأفرد أو المجتمعات أن ترفض الدخول لأنها ستضطر لذلك.

وفي سياق ذي صلة، كشفت إدارة ميتافيرس عن "تطبيق Quuest v 34  الذي سيصبح متاح قريبا عبر Space Sense، المنصة الجديدة التي تسمح لك برؤية البشر والحيوانات الأليفة داخل العالم الافتراضي". وسيكون بإمكان المستخدم أن يسير "جسدياً رقمياً" في شوارع نيويورك وهو جالس (جسدياً) مع أصدقائه في إحدى بيوتات بغداد، أو أن يتجول في الجامعة المستنصرية، وهو مقيم هناك في كندا، وبإمكان صديقين أن يلتقيا في أي مكان في العالم، وهم في مكانهما، وبالتالي سيختلف ميتافيرس عن الواقع الحقيقي، ويختلف أيضا عن الواقع الافتراضي، فهو مزيج مدهش من الرقمية والواقعية.

لكن هل يتوقف ميتافيرس عند هذه الرؤية؟ فيمنح المستخدمين تحكماً أفضل في عيونهم وتعبيرات وجوههم وتسريحات شعرهم ومظهرهم، أو تعزيز القدرة على محاكاة كيفية تفاعل شعر ولون الجلد في الصورة الرمزية مع ظروف وبيئات الإضاءة المختلفة، وحتى كيفية عملها على الملابس التفاعلية؟؟ بكل تأكيد إن الأمر سيكون أكبر من ذلك، وعلى هذا الأساس انطلقت ميتافيرس، فقد يهمل المُستخدم الحقيقية في عالم "الميتافيرس" منزله الحقيقي، ومدينته الحقيقة، ويهجر عمارة الأرض، ليكتفي ببناء جنة خيالية في عالم افتراضي، يعيش فيها طيلة اليوم ولا يتركها إلا عند النوم.

أعتقد أن ميتافيرس ستكون بوابة جديدة للعولمة الكونية ذات السيطرة على الأجزاء وليس الكليات وحسب، على الأفراد بشكل مستقل كل على حدا، أكثر مما كانت الإنترنت على المجموعات والمجتمعات، وفضلاً عن المزامنة والتفاعل والمحتوى، سيضيف ميتافيرس بيئة اقتصادية متكاملة لإدارة الاقتصاد العالمي، وعلى أقل تقدير هذه رؤية ومقاربة موجود بحدود معينة، ستكون في المستقبل الرقمي القادم عالماً واسعاً وشاملاً. وقد ذكر رئيس شركة ميتافيرس مارك زاكربرغ مؤشرا واضحا على ذلك بقوله "إن عالم ميتافيرس قد يمثل في السنوات العشر المقبلة مئات مليارات الدولارات من التجارة الرقمية وملايين الوظائف للمبتكرين والمطوّرين"، وقد بدأ هذا الاتجاه "الكوني" بعزم ميتافيرس على توفير 10 آلاف وظيفة جديدة في الاتحاد الأوروبي مكرّسة لبناء عالم الميتافيرس.

وعلى مستوى الدبلوماسية الدولية ستكون الدول على المستوى الرسمي ضمن هذا التحديث، وحتى لو سعت إلى إيجاد بيئة رقمية محدودة لتضعها تحت السيطرة، لكنها ستكون مرغمة ضمن النشاط العام لميتافيرس، وستكون هناك ضوابط وتعليمات وضرائب لدخول هذا العالم، أو التفسح فيه، والتبضع منه، وربما اشتراطات دولية، ومعاهدات عالمية، لكي لاتكون الدول بعيدة وخارج إطار النظام الرقمي الجديد.